Посты

AI, который собирает резюме за пару минут — кейс IT-аутстаффинга

2025-10-09 11:41
Последние несколько лет на ИТ-рынке наступила новая эра — IT-аутстаффинг.
Это когда технарей из одной ИТ-компании берут в проекты других продуктовых команд, а компания просто продает время и таланты своих сотрудников.
Внашей компании мы выявили одну проблему: менеджерам по продажам приходилось тратить уйму часов на подготовку резюме специалистов для клиентов. Каждое резюме — это детальный рассказ про всё, что человек делал, на каких проектах, с каким стеком и каких результатов добился. Не просто пару строчек из резюме, а настоящая история.
Наша цель была проста: максимально сократить время оформления с 40 минут до пары минут, снизить количество ошибок и дать менеджерам возможность заниматься стратегией, а не волокитой с документами.

Техническое решение — «CV-генератор» на базе AI

Мы создали многоступенчатую AI-интеграцию, которую внутри называем «CV-генератором». Этот «помощник» берёт всю сложную и объемную информацию с специалистов через опросник. Там не только базовые данные — имя, возраст, образование, уровни владения языками и технологическими стеками (Junior, Middle, Senior), — но и детальное описание каждого проекта: чем занимался, какие задачи решал, какие технологии использовал, каких результатов добился.
Специалист отвечает на вопросы и все идет в централизованную таблицу. Менеджер быстро проверяет, уточняет детали и запускает AI-ассистента, который оформляет всю эту кучу данных в красивое, стандартизированное резюме по корпоративному шаблону в PDF-формате. Редактировать готовый файл можно, если это необходимо.

Под капотом

За основу мы взяли платформу n8n — гибкое low-code решение, на котором быстро можно настроить все бизнес-процессы без большого количества программирования.
AI-ассистент умеет работать с неструктурированными текстами и превращает их в удобный шаблон. Через API интегрируется с внутренними HR-системами и CRM, чтобы актуализировать данные и облегчать дальнейшую работу с резюме.
Для реализации мы использовали несколько моделей LLM: для простых запросов — YandexGPT, а для более продвинутых аналитических задач — DeepSeek.
Наш AI умеет читать неструктурированные данные и придавать им нужную форму. Получается шквал информации, превращающийся в лаконичный и понятный документ.

Что изменилось

  • Время сбора и подготовки одного резюме сократилось с 40 минут до 3–5 минут
  • Менеджеры перестали тратить часы на копание в деталях и занялись тем, что действительно важно — работой с клиентами
  • Повысилось качество и стандартизация резюме, что улучшило впечатление у заказчиков и ускорило согласование
  • Освободились ресурсы, которыми теперь можно масштабировать продажи и повышать конверсию

Что дальше

Мы собираемся подключить автоматическую публикацию резюме на внешних порталах, добавить поддержку нескольких языков и внедрить аналитику для автоматических советов, как сделать резюме ещё круче.
Если хотите сократить время на такое оформление и получить больше довольных клиентов, пишите, расскажем как сделать это по-настоящему просто.